Los atascos que se producen en un sistema de almacenamiento de grano tipo silo de cereales pueden tener consecuencias costosas, también para el medioambiente. Por ejemplo, en el caso de los minerales que se arrojan por un túnel vertical en una mina, deshacer un atasco necesitaría una explosión con dinamita, lo que supone un gran coste, explotación de recursos e impacto medioambiental. El artículo de investigación premiado por la Fundación BBVA y la Sociedad de Estadística e Investigación Operativa, en el que han participado investigadores de la Universidad de Navarra, Universidad Pública de Navarra y la Universidad del Piamonte Oriental, ha sido reconocido por aportar soluciones que pueden evitar los atascos en un número de años suficiente para amortizar la mina o cualquier otro sistema de almacenamiento.
Gracias al análisis estadístico se puede crear un modelo, dependiendo del caso, para resolver este problema. Esto serviría para optimizar los recursos que se suelen emplear para desatascar los minerales, granos o cereales. En este sentido, también ayudaría a disminuir la contaminación ambiental.
El desarrollo estadístico interviene fundamentalmente para ahorrar los costes en los experimentos que se realizan con el fin de determinar el tamaño exacto que debe tener la apertura del túnel o silo para que no se produzcan esos atascos en un tiempo suficientemente grande. En muchas ocasiones no es posible experimentar en el campo por los recursos que se requieren y se escalan en laboratorio. Esta es la teoría del “diseño óptimo de experimentos”, y por medio de la estadística busca reducir el número de ensayos, ahorrando tiempo y materiales.
Jesús López Fidalgo, catedrático de Estadística del Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Navarra, Caterina May, profesora titular de Estadística en la Universidad de Piamonte Oriental y José Antonio Moler, profesor titular de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad Pública de Navarra, han sido premiados con este reconocimiento por su trabajo de investigación publicado en Annals of Applied Statistics, revista especializada de contribuciones innovadoras a la estadística. El trabajo premiado lleva por título "Diseño de experimentos para estimar un tamaño apropiado de la salida para un problema de tipo silo”. El proyecto contó también con la colaboración del Laboratorio de Medios Granulares de la Universidad.
Además de este premio, se han otorgado otros cuatro galardones en la V edición de los Premios Sociedad de Estadística e Investigación Operativa (SEIO) – Fundación BBVA, cuyo objetivo es reconocer y proyectar a la sociedad las aportaciones más innovadoras en estas dos disciplinas. Estas contribuciones científicas son premiadas por su originalidad, innovación y aportaciones en esta ciencia.
